R语言中的数据排序
一、排序函数总结
在整理表格结果时常常需要对数据按某种方式进行排序，以输出几个最大/小值或某个字段高/低值所在的行。了解R中的sort()、order()、rank()和arrange()函数就能完成绝大多数排序任务。
二、sort()函数应用
sort()针对一维向量使用，作用是将一组数按顺序输出。decreasing属性可以设置是否降序。
> v <- c(3,2,5,7,1)
> sort(v)
[1] 1 2 3 5 7
> sort(v, decreasing = T)
[1] 7 5 3 2 1
三、order()函数应用
order()向量使用，作用是输出这组数按顺序排序的索引，decreasing属性可以设置是否降序。
> v <- c(3,2,5,7,1)
> order(v)
[1] 5 2 1 3 4
> order(v, decreasing = T)
[1] 4 3 1 2 5
> v[order(v)]
[1] 1 2 3 5 7
order()还可以对多组向量使用，作用是输出按多个数组排序的索引，位置靠前的数组会被优先排序。
> df <- data.frame(x=c(3,2,5,7,1,3),
+ y=c(7,6,4,9,3,2))
> df[order(df$x,df$y),]
x y
5 1 3
2 2 6
6 3 2
1 3 7
3 5 4
4 7 9
四、rank()函数应用
rank()针对一维向量使用，作用是输出向量中每个元素在这组数中的位序，rank()函数没有decreasing属性设置正序或降序，但可以用rev()函数反转结果。
> v <- c(3,2,5,7,1)
> rank(v)
[1] 3 2 4 5 1
> rev(rank(v))
[1] 1 5 4 2 3
五、arrange()函数应用
arrange()是dplyr包中专门针对表格使用的，作用是将表格按一个或一些字段的数值进行排序，可以对每个字段设置正序或降序规则，使用desc(字段名)来表示降序。
> library(dplyr)
> df <- data.frame(x=c(3,2,5,7,1,3),
+ y=c(7,6,4,9,3,2))
> arrange(mtcars, cyl, desc(disp))
mpg cyl disp hp drat wt qsec vs am gear carb
Merc 240D 24.4 4 146.7 62 3.69 3.190 20.00 1 0 4 2
Merc 230 22.8 4 140.8 95 3.92 3.150 22.90 1 0 4 2
Volvo 142E 21.4 4 121.0 109 4.11 2.780 18.60 1 1 4 2
Porsche 914-2 26.0 4 120.3 91 4.43 2.140 16.70 0 1 5 2
Toyota Corona 21.5 4 120.1 97 3.70 2.465 20.01 1 0 3 1
Datsun 710 22.8 4 108.0 93 3.85 2.320 18.61 1 1 4 1
Lotus Europa 30.4 4 95.1 113 3.77 1.513 16.90 1 1 5 2
Fiat X1-9 27.3 4 79.0 66 4.08 1.935 18.90 1 1 4 1
Fiat 128 32.4 4 78.7 66 4.08 2.200 19.47 1 1 4 1
Honda Civic 30.4 4 75.7 52 4.93 1.615 18.52 1 1 4 2
Toyota Corolla 33.9 4 71.1 65 4.22 1.835 19.90 1 1 4 1
Hornet 4 Drive 21.4 6 258.0 110 3.08 3.215 19.44 1 0 3 1
Valiant 18.1 6 225.0 105 2.76 3.460 20.22 1 0 3 1
Merc 280 19.2 6 167.6 123 3.92 3.440 18.30 1 0 4 4
Merc 280C 17.8 6 167.6 123 3.92 3.440 18.90 1 0 4 4
Mazda RX4 21.0 6 160.0 110 3.90 2.620 16.46 0 1 4 4
Mazda RX4 Wag 21.0 6 160.0 110 3.90 2.875 17.02 0 1 4 4
Ferrari Dino 19.7 6 145.0 175 3.62 2.770 15.50 0 1 5 6
Cadillac Fleetwood 10.4 8 472.0 205 2.93 5.250 17.98 0 0 3 4
Lincoln Continental 10.4 8 460.0 215 3.00 5.424 17.82 0 0 3 4
Chrysler Imperial 14.7 8 440.0 230 3.23 5.345 17.42 0 0 3 4
Pontiac Firebird 19.2 8 400.0 175 3.08 3.845 17.05 0 0 3 2
Hornet Sportabout 18.7 8 360.0 175 3.15 3.440 17.02 0 0 3 2
Duster 360 14.3 8 360.0 245 3.21 3.570 15.84 0 0 3 4
Ford Pantera L 15.8 8 351.0 264 4.22 3.170 14.50 0 1 5 4
Camaro Z28 13.3 8 350.0 245 3.73 3.840 15.41 0 0 3 4
Dodge Challenger 15.5 8 318.0 150 2.76 3.520 16.87 0 0 3 2
AMC Javelin 15.2 8 304.0 150 3.15 3.435 17.30 0 0 3 2
Maserati Bora 15.0 8 301.0 335 3.54 3.570 14.60 0 1 5 8
Merc 450SE 16.4 8 275.8 180 3.07 4.070 17.40 0 0 3 3
Merc 450SL 17.3 8 275.8 180 3.07 3.730 17.60 0 0 3 3
Merc 450SLC 15.2 8 275.8 180 3.07 3.780 18.00 0 0 3 3
